博客
关于我
深入浅出MySQL(九)一看就懂的基于MYCAT的数据库分表分库案例
阅读量:349 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1903 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

MyCat数据库安装与使用指南

一、MyCat的基础理论知识

关于MyCat的基础理论知识可以参考以下文章以获取更详细的信息。

二、MyCat的安装与配置

MyCat的安装过程相对简单,主要步骤如下:

  • 下载压缩包并解压

    使用Wget命令下载相应的MyCat压缩包:

    wget http://dl.mycat.io/Mycat-server-1.4-beta-20150604171601-linux.tar.gz

    解压命令:

    tar -zxvf Mycat-server-1.4-beta-20150604171601-linux.tar.gz
  • 设置环境变量

    /etc/profile中添加MyCat的环境变量:

    export MYCAT_HOME=/opt/mycat/mycatexport PATH=$PATH:$MYCAT_HOME/bin

    启动MyCat服务:

    $MYCAT_HOME/bin/mycat start
  • 配置数据库规则

    MyCat支持数据库分片,需配置rule.xmlschema.xml文件。默认配置文件已足够,但建议根据需求进行定制。

  • 三、数据库设计与创建

    MyCat的默认数据库结构如下:

    • 数据库 (db01):存储users表。
    • 数据库 (db02db03):存储item表的分片。

    具体操作步骤如下:

  • 创建用户表

    db01数据库中执行:

    CREATE TABLE users (    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    name VARCHAR(50) NOT NULL,    indate DATETIME DEFAULT '0000-00-00 00:00:00') ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  • 创建项表

    db02db03中执行:

    CREATE TABLE item (    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    value INT DEFAULT 0,    indate DATETIME DEFAULT '0000-00-00 00:00:00') ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  • 配置MyCat路由规则

    rule.xml中定义分片规则:

    id
    mod-long
    2
  • 四、核心配置文件说明

  • service.xml:配置MyCat服务参数,包括端口、用户认证等。

    8066
    9066
    test
    TESTDB
    user
    TESTDB
    true
  • schema.xml:定义逻辑库、表和分片规则。

  • datahost.xml:配置数据节点和高可用性设置。

  • 五、启动与验证

  • 启动MyCat服务:

    $MYCAT_HOME/bin/mycat start
  • 查看启动日志:

    日志文件位于$MYCAT_HOME/log/目录下。

  • 连接MyCat数据库:

    使用Navicat(建议使用较新版本)进行远程连接,输入数据库地址和端口号即可。

  • 数据验证:

    • 插入用户数据:
      INSERT INTO users(name, indate) VALUES('kk', NOW());
    • 插入项数据:
      INSERT INTO item(value, indate) VALUES(100, NOW());
  • 通过以上步骤,可以成功配置并验证MyCat数据库的分片功能,实现高效的数据存储与管理。

    转载地址:http://iwte.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv glob 内存溢出异常
    查看>>
    opencv Hog Demo
    查看>>
    opencv Hog学习总结
    查看>>
    opencv Mat push_back
    查看>>
    opencv putText中文乱码
    查看>>
    OpenCV Python围绕特定点将图像旋转X度
    查看>>
    opencv resize
    查看>>
    Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
    查看>>
    opencv SVM分类Demo
    查看>>
    OpenCV VideoCapture.get()参数详解
    查看>>
    opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
    查看>>
    opencv waitKey() 函数理解及应用
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    OpenCV 人脸识别 C++实例代码
    查看>>
    OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
    查看>>
    Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
    查看>>
    opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
    查看>>
    OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
    查看>>